LLMs werden nicht sehr häufig neu trainiert, wodurch die Datensätze schnell veralten. RAG erlaubt dem LLM im Internet nach aktuellen Daten zu suchen, die für die Anfrage des Nutzers relevant sind.

Schätzungen zufolge wird OpenAI bis 2030 nicht rentabel sein und selbst dann noch weitere 207 Milliarden Dollar an Finanzmitteln benötigen.

Während große Unternehmen weiterhin massiv in KI investieren und diese als „Zukunft der Innovation“ anpreisen, zeigt eine aktuelle Studie eine wenig überraschende Entwicklung: Die Bezeichnung „KI-gestützt“ schreckt Kunden tatsächlich ab.

LLMs sind keine AGI und werden es niemals sein. Aktuelle Fähigkeiten von LLMs lassen sich durch einfache Phänomene erklären, die bei Weitem nicht an Denken oder Schlussfolgern heranreichen.

Trotz massiver Investitionen und aggressiver Markteinführungen verzeichnet Microsoft eine unzureichende Nachfrage nach seinen KI-Angeboten. Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass interne Verkaufsziele für Azure AI-Produkte revidiert werden mussten, was auf eine generelle Zurückhaltung der Kunden bei der Nutzung der KI-Tools von Microsoft hindeutet.