Eines ist gewiss: Die generative KI befindet sich in einer Blase. Das soll nicht heißen, dass die KI als Technologie platzen wird oder dass kein Raum für weiteres Wachstum besteht. Es bedeutet lediglich, dass das Ausmaß des Hypes den aktuellen Wert dieser Technologie bei Weitem übersteigt.
Die meisten (vernünftigen) Personen vertreten eine von drei Meinungen:
- Diese Technologien sind grundlegend große Energiefresser und der Hype wird von kurzer Dauer sein.
- Es wird einen künftigen Durchbruch geben, der die Technologie auf das Niveau des Hypes bringt, doch bis dahin verlassen sich alle im Grunde genommen nur auf kreatives Marketing, um den Geldfluss aufrechtzuerhalten.
- Die Technologie besitzt einen engen Anwendungsfall, für den sie überaus wertvoll ist, aber fast alles andere ist reiner Hype.
Wann immer ich mich kritisch über generative KI äußere – und das tue ich fast täglich –, wird mir ausnahmslos dieselbe Frage gestellt: Glauben Sie, dass jeder CEO eines großen Unternehmens falsch liegen könnte? Die Antwort darauf ist einfach: Ja!
Die Geschichte ist voll von Beispielen, in denen Titanen der Branche durchgedreht sind, mehr Geld verloren haben als das BIP eines ganzen Landes, „ups, mein Fehler“ sagten und sich dann etwas anderes suchten.
Es ist leider oft so, dass Unternehmensvorstände nur aus Gier und Kurzsichtigkeit handeln. Das hat schon manche große Unternehmen wie zum Beispiel Schlecker, KarstadtQuelle, Kirch-Mediengruppe oder Kodak in den Ruin getrieben.
Das Thema KI fühlt sich im Moment sehr ähnlich an. Eine Branche, die von der Maßlosigkeit kurzsichtiger Visionäre angetrieben wird. Eine Branche, die jeden Strohhalm ergreift, um einen Anwendungsfall für ihre Technologie zu finden. Eine Branche, die auf der Grundlage exzessiver Übertreibung und leerer Versprechungen aufgebaut ist.
Die Big Tech KI-Wette
Die größte Bedrohung für Technologieunternehmen ist derzeit die AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz). AGI ist ein theoretisches KI-Modell, das dem Menschen gegenüber in seiner Fähigkeit zu lernen, zu urteilen, zu denken und sich anzupassen gleichwertig oder besser ist. Das Risiko besteht darin, dass, wenn ein Unternehmen die AGI entwickelt, es einen extremen Wettbewerbsvorteil gegenüber dem Rest in fast jedem Bereich hätte.
100 Milliarden Dollar für die KI-Forschung zu versenken, wird kein großes Technologieunternehmen ruinieren. Wenn die Dinge nicht wie erhofft verlaufen, wird es nicht einmal eine Rolle spielen. Jedes andere Unternehmen wird ähnliche Summen verloren haben, weil es Trugbildern hinterherjagte. Wenn AGI jedoch eintritt, wird sich der Markt so schnell und so signifikant verschieben, dass jeder große Akteur ohne AGI weit zurückbleiben wird. Vereinfacht gesagt, ist die Möglichkeit der AGI eine existenzielle Bedrohung für Big Tech.
Aus Sicht der Führungskräfte ist es daher, überraschenderweise, das logische Vorgehen, sehr große Geldhaufen in Brand zu stecken, um Grafikprozessoren das Lesen beizubringen. Der Rest ist alles nur kreatives Marketing. Es ist sehr schwierig, bei einer vierteljährlichen Aktionärsversammlung aufzutauchen und seinen Investoren mitzuteilen, dass man gerade weitere $10 Milliarden für absolut keinen Return-on-Investment verdampft hat. Zumindest nicht, ohne dass diese sich fragen, ob man völlig den Verstand verloren hat. Hier kommt die Hingabe zum Hype ins Spiel.
Tesla konnte die Investitionen über ein Jahrzehnt lang aufrechterhalten, indem es jedes Jahr behauptete, das vollständige autonome Fahren stünde unmittelbar bevor. Big Tech kann leicht dasselbe tun: „90% unseres Codes ist jetzt KI“, „Wir sehen Funken der AGI“, „Wir sind so besorgt, dass unsere superschlaue Textverarbeitung ein Bewusstsein entwickelt und alle tötet“. Das ist alles nur leeres Geschwätz, das darauf abzielt, die Investoren lange genug bei der Stange zu halten, bis die Unternehmen hoffentlich einen Weg zur AGI finden. Getreu dem englischen Spruch: „Fake it till you make it“, aber das auf einer gesamten Industrieebene.
Ohne persönlich mit jedem Big-Tech-CEO gesprochen zu haben, kann ich Ihnen natürlich nicht sagen, wie viele tatsächlich aufrichtig glauben, der AGI nahezukommen. Extern ist es schwierig, wahre Innovation von Betrug und Hochmut zu unterscheiden, insbesondere im Technologiesektor. Angesichts des schieren Wahnsinns vieler Behauptungen von großen Tech-CEOs würde ich jedoch vermuten, dass es größtenteils Hochmut ist. Kommt ja auch sprichwörtlich vor dem Fall.
Die Ökonomie der teuren Abonnementdienste
Wenn all diese großen Technologieunternehmen beinahe täglich kühne Behauptungen über KI veröffentlichen, wird oft die Frage gestellt: „Was tun WIR, um uns auf die KI vorzubereiten?“. Die korrekte Antwort ist natürlich: Nichts. Solange Sie nicht Milliarden über Milliarden Dollar besitzen, um Ihr eigenes KI-Modell zu entwickeln und zu trainieren, sind Sie im Grunde nur ein zukünftiger Kunde eines teuren Abonnementdienstes eines Big-Tech-Unternehmens. Alternativ können Sie natürlich auch Ihr eigenes Gehirn trainieren, statt das eines Anderen zu mieten.
Die enormen Kosten für Forschung und Aufbau von Large Language Models machen sie zum perfekten geschlossenen Ökosystem für jedes große Technologieunternehmen. Sollten sie mit AGI erfolgreich sein, können sie die Abonnements für etwas weniger als die äquivalente menschliche Arbeitskraft verkaufen und damit einen Großteil des Marktes erobern. Sollten sie scheitern, können sie einfach nach einem anderen Weg suchen, um alle in ein weiteres überteuertes Abonnementmodell zu locken.
Aber in der Zwischenzeit: Warum nicht einfach „Powered by AI“ auf Ihre Toilettenbürste kleben und ein paar zusätzliche Kunden von Ihren Mitbewerbern gewinnen. Dies ist im Wesentlichen das, was Sie jetzt sehen, da jedes einzelne Unternehmen irgendeinen halbherzigen LLM-Chatbot in seinen Arbeitsablauf zwängt.
Und dann gibt es natürlich noch die ausgesprochenen Betrüger. Die Leute, die auf den neuesten Hype-Zug aufspringen, werden um ihr Geld erleichtert, kurz bevor alles zusammenbricht. Es ist keine Überraschung, dass die Hälfte der KI-Influencer zuvor NFTs feilgeboten oder versucht haben, Ihnen Blockchain-Toaster zu verkaufen.
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